# 常见问题 | FAQ

## 课程是否还有平时作业或案例报告？

没有。当前考核只有课程汇报。仓库中的练习和旧模板可用于自学、课堂讨论或准备汇报，但不作为独立成绩项。

## 汇报一定要实际跑完整流程吗？

不一定。可以做真实数据分析，也可以做方法设计或案例拆解。关键是必须清楚区分“已经运行并得到的结果”“基于文献或课件的流程设计”和“尚待验证的假设”。

## 汇报更看重软件操作还是科学解释？

更看重科学解释。优秀汇报需要理解工具输入、输出、假设和局限，而不是堆叠软件名称。方法越复杂，越需要解释为什么这样做以及结果为什么可信。

## 可以使用 AI 工具准备汇报吗？

可以，但需要核查。AI 可以帮助整理思路、解释文档或润色表达；数据库版本、命令参数、文献事实和生物学结论必须由学生自行验证。

## 如果没有编程基础怎么办？

课程允许从概念和方法设计切入。建议先理解数据类型、流程图和关键判断点，再逐步学习命令行、数据库检索和结果解释。最终汇报应体现你能严谨地组织证据，而不只是展示代码量。